SYSTEM STATUS: ONLINE

Внедряю автономные AI-системы. Заменяют отделы. Работают 24/7.

Инженерный подход: от бизнес-анализа до кода на Python/JS и оркестрации в n8n.

Полная автономность: разворачиваю на ваших серверах (Docker), передаю ключи, документацию и права. Без "иглы" абонентской платы.

Обсудить проект в Telegram

Стек: Python, n8n, OpenAI/Anthropic, Supabase, Docker.

FIG. 1: ARCHITECT

Вы готовы к работе со мной, если:

Уперлись в «человеческий фактор»

Лиды теряются, менеджеры забывают, рутина съедает 80% времени. Вы хотите масштабироваться, но хаос мешает.

Устали от «черных ящиков»

Вам делали ботов, которые ломаются, а чинить некому. Вы не владеете своей системой.

Боитесь отстать

Вы видите, как рынок внедряет AI, но боитесь слить бюджет на игрушку, которая не принесет денег.

Я не агентство и не фрилансер-новичок. Я — Архитектор.

Рынок (Фриланс/Агентства)

Работают строго по ТЗ.

(Которое вы не умеете писать и не должны).

«Облачная игла».

Подсаживают на свои SaaS-сервисы. Уйдете — все сломается.

Ограниченный стек.

Делают только то, что умеют (только конструктор или только код).

Мой подход (Архитектура)

Бизнес-анализ.

Я сам изучу ваши процессы, найду узкие места и напишу ТЗ на понятном языке.

Docker & Автономия.

Разворачиваю систему на ВАШИХ серверах. Это ваш актив. Я передаю ключи и ухожу, система работает.

Гибридная мощь.

n8n для скорости + Python/JS для сложной логики + Кастомные AI-агенты.

CHATGPT • N8N • CLAUDE • OPENAI • ANTHROPIC • DEEPSEEK • GOOGLE GEMINI • MIDJOURNEY • FLUX • STABLE DIFFUSION • RAG • VECTOR DB • QDRANT • SUPABASE • POSTGRESQL • PYTHON • JAVASCRIPT • DOCKER • KUBERNETES • LANGCHAIN • LLAMAINDEX • OLLAMA • OPENROUTER • HUGGING FACE • PINECONE • WEAVIATE • CHROMA • FAISS • GPT-4 • CLAUDE 3 • GEMINI PRO • LLAMA • MISTRAL • TELEGRAM • OPENCLOUD • ZAPIER • MAKE • AI AGENTS • PROMPT ENGINEERING • FINE-TUNING • EMBEDDINGS • CHATGPT • N8N • CLAUDE • OPENAI • ANTHROPIC • DEEPSEEK • GOOGLE GEMINI • MIDJOURNEY • FLUX • STABLE DIFFUSION • RAG • VECTOR DB • QDRANT • SUPABASE • POSTGRESQL • PYTHON • JAVASCRIPT • DOCKER • KUBERNETES • LANGCHAIN • LLAMAINDEX • OLLAMA • OPENROUTER • HUGGING FACE • PINECONE • WEAVIATE • CHROMA • FAISS • GPT-4 • CLAUDE 3 • GEMINI PRO • LLAMA • MISTRAL • TELEGRAM • OPENCLOUD • ZAPIER • MAKE • AI AGENTS • PROMPT ENGINEERING • FINE-TUNING • EMBEDDINGS

Как мы сэкономили 1 млн рублей и 1000 человеко-часов лидеру рынка.

Контекст: Федеральный дистрибьютор светотехники (Выручка 124 млрд ₽, 2000+ точек).

Проблема: Менеджеры тратили сутки на подбор аналогов продукции. Агентства выставили счет в 1.5 млн руб за "кота в мешке".

Решение: Внутренний инноватор компании обратился ко мне. Мы создали гибридную систему за 450к руб.

Архитектура (Что внутри)

Ядро:

48 сценариев в n8n (параллельная обработка).

Мозги:

15 AI-агентов + 10 разных LLM-провайдеров (выбор дешевой/умной модели на лету).

Память:

Supabase (БД) + Google Sheets (Админка) + Python-скрипты (Бэкенд).

Интерфейс:

Telegram-бот для сотрудников.

Результат

Скорость

Секунды vs. Часов

Подбор аналогов занимает секунды вместо часов.

Экономия

В 3 раза дешевле

Система стоила в 3 раза дешевле сметы агентства.

Статус

Работает на продакшене

Внедрено и работает на масштабе федеральной компании.

Технологический стек и возможности.

Я подбираю инструмент под задачу, а не задачу под инструмент.

Оркестрация & Backend

n8n (Expert): Сложная логика, ветвления, вебхуки.
Docker: Полная контейнеризация. Масштабирование, миграция, защита от сбоев.
Python/JS: Пишу кастомный код там, где конструкторы не справляются.

Искусственный Интеллект

Мульти-модельность: OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google Gemini.
RAG (Базы Знаний): Векторные БД (Qdrant, Supabase) для поиска по вашим документам.
Генерация контента: Image/Video generation (Flux, Midjourney API) + Агенты-промпт-инженеры.

AI-Сотрудники (RPA)

UI-Агенты: Создаю ботов, которые управляют интерфейсом ПК (кликают, вводят данные) в программах БЕЗ API.
Парсинг: Сбор данных с сайтов конкурентов (даже защищенных).
OpenCloud: Настройка дешевых локальных моделей для массовой обработки задач.

Интерфейсы и Данные

Telegram Mini Apps: Разработка веб-приложений внутри Telegram с крутым визуалом.
Базы Данных: PostgreSQL, Supabase, Google Sheets.
Платежи: Подключение эквайринга, ЮКassa, Telegram Stars.

Частые сценарии, которые я реализую:

Умная AI-Поддержка в чатах

Обработка 1000+ сообщений в сутки за копейки (векторная БД + дешевые модели). Фильтрация спама, ответы на вопросы, передача сложного менеджеру.

Кейс: Чат туристов, полная автоматизация первой линии.

Генераторы контента под нишу (Mini Apps)

Приложения внутри Telegram для генерации картинок/текстов с вашими настройками. Встроенная оплата, фильтры, галерея.

Кейс: Архитектурный генератор с базой промптов и сложной фильтрацией.

Сквозная аналитика и Парсинг

Сбор цен конкурентов в реальном времени. Анализ ваших продаж и отчеты в Telegram.

FAQ

А если вы пропадете? Кто будет это поддерживать?

Мой принцип — «Отчуждаемость». Я сдаю проект так, чтобы я стал не нужен. Вы получаете:

Исходный код и экспорты сценариев (JSON).
Контейнеры Docker (развернул и работает).
Видео-инструкции по каждому узлу.

Любой Python-разработчик или n8n-специалист разберется в моей системе за 1 день.

Безопасно ли это для моих данных?

Абсолютно. Вся система работает в Docker-контейнере на ВАШЕМ сервере. Данные не летят через третьи руки. Для конфиденциальных задач мы можем использовать локальные модели, которые работают без интернета.

Мне нужно писать ТЗ?

Нет. Мы созваниваемся, я смотрю демонстрацию вашего процесса (или слушаю голосовое), задаю вопросы и сам составляю техническое задание. Я перевожу с "бизнесового" на "технический".